이용자 관심사 분석 통한 추천 서비스 제공

[토요경제=홍승우 기자] 네이버(김상헌 대표이사)는 검색 프로젝트 중 하나인 ‘지역검색’에 대한 내부 테스트를 마치고 선보인다고 12일 밝혔다.

‘지역검색’은 지역성 키워드를 통해 사용자의 지역 관련 검색 의도에 맞는 정보 및 관심사를 ‘가이드북’ 형태로 추천해주는 서비스다.

‘지역검색’ 서비스는 ▲이용자 관심사 분석 시스템(User Intent Analysis) ▲지역별 인기테마 분석(Local-aware Trend Detection) ▲마이크로 리뷰 생성 모델(Micro Review Generation Model) 등의 기술을 활용했다.

이 기술을 통해 기존의 각종 문서에 흩어져있던 지역 관련 관심사를 자동으로 추출한 후 해당 지역에 대한 유용한 정보를 ‘가이드북’과 같이 제공한다.

지역성 키워드를 입력하면 화보 뷰어를 통해 해당지역을 둘러볼 수 있으며, 관련 인기 테마를 자동으로 추출해 초행길에도 유용하다. 더불어 인근 가볼만한 곳이나 맛집 정보도 한눈에 확인할 수 있다.

또한 이용자 검색이 빈번한 맛집 리뷰의 경우에는 모바일 환경에 최적화시켜 직관적으로 손쉽게 리뷰를 확인할 수 있는 ‘마이크로 리뷰’ 형태로 제공된다.

네이버에 따르면 지역성 키워드는 검색창에 입력되는 전체 검색량의 절반가량을 차지하며, 그 가운데 ‘맛집’, 위치’ 등이 포함된 키워드는 PC 대비 모바일 비중이 최소 2배에서 많게는 7배가량 높다.

네이버의 최지훈 지역검색TF장은 “전국의 주요 명소에 대한 1차 ‘지역 검색’ 적용을 시작으로 대상 키워드군을 지속적으로 확장해 나갈 계획”이라며 “앞으로 ‘테마별 코스’, ‘사용자별 함께 찾은 곳’ 등과 같은 새로운 추천 서비스도 추가하는 등 검색 한 번에 친절한 가이드북을 보는 듯한 사용경험을 제공하기 위해 노력할 것”이라고 밝혔다.

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