▲ 8일 오전 진행된 AI 테크브리핑에서 성준현 LG유플러스 AI·데이터프로덕트 담당(상무, 왼쪽)와 김민규 AI Agent상품팀장이 질문에 답하고 있는 모습. <사진=LG유플러스>

LG유플러스가 자체 개발한 AI 기술인 ‘익시(ixi)’ 기반의 AI 비서 서비스 4종을 출시한다. 챗GPT의 의존도를 낮추고 이르면 상반기 말 LG가 3조원을 투입한 초거대 AI모델 엑사원(EXAONE)을 적용한 에이전트 서비스도 선보일 계획이다.

LG유플러스는 8일 이같은 내용의 테크 브리핑을 열었다. 이날 성준현 AI·데이터프로덕트 담당 상무는 “현재 오픈 AI의 챗GPT를 사용하고 있는데 내부에서는 엑사원을 이용한 엑시젠을 사용하고 있다”며 “하반기부터 챗 에이전트를 포함해 AI에이전트에 엑사원을 적용한 서비스를 시작할 예정”이라고 말했다.

챗 에이전트는 챗봇과 달리 거대언어모델(LLM) 기반의 AI 기술을 활용한다. 정해진 패턴 외에 시나리오에 없는 전문적인 질문이나 명령도 이해할 수 있다. AI 에이전트는 단순한 업무수행형 봇에서 진화해 새로운 질문이나 명령을 스스로 이해하고 판단한다.

LG유플러스는 하반기에 너겟 요금제 상담과 소상공인 기업 고객 상담 챗 에이전트도 선보일 계획이다.

성준현 상무는 “통신요금제 추천은 기술적 준비는 됐지만 민감한 부분으로 LLM(거대언어모델)에 점진 적용을 목표로 하고 있다”고 설명했다.

김민규 팀장은 “챗 에이전트는 요금제 추천에 활용할 수 있고 비즈마켓, 유료 챗봇 등에 추천할 수 있도록 계획하고 있다”고 설명했다.

해당 서비스 적용 시 고객 상담 이력에 대한 학습을 기반으로 사람과 같이 스스로 추론할 수 있는 능력을 갖출 수 있다.

예를 들어 질문자가 “로밍 요금제를 알려줘”라고 문의하면 챗 에이전트는 방문 예정인 국가와 기간, 과거 사용 내용 등 정보를 토대로 “OO 고객님, 일본 4일 여행 시에는 A 요금제를 추천드려요. 가장 인기가 좋은 요금제는 B 요금제지만, OO님은 주로 비즈니스 출장이 많아 데이터가 넉넉한 A 요금제가 좋을 것 같아요”와 같은 답변을 줄 수 있다.

이날 브리핑에서는 요금제 추천 등 민감한 부분을 다루는 만큼 AI오류(할루시네이션)에 대한 우려섞인 질문이 나왔다. 

이와 관련 김민석 팀장은 “실제로 이전에 챗 GPT를 활용해 챗봇을 시연했을 때 유독상품이 아닌 다른 상품을 추천하거나 경쟁사 제품을 소개하는 등 환각효과가 컸다”며 “향후 엑시젠이 적용된 챗봇을 서비스할 때는 강화된 레그(RAG, 오류를 학습시키는 기술)가 추가돼 할루시네이션을 없애는 방향으로 노력하고 있다”고 답했다.

LG유플러스는 챗 에이전트 플랫폼 적용으로 상담사 연결로 전환되는 비율이 획기적으로 줄어들 것으로 기대하고 있다. LG유플러스는 챗 에이전트를 사내 업무나 자사의 서비스에 우선 적용해 AX 혁신을 가속하는 한편, B2B(기업대 기업 비즈니스) 영역으로 확장도 준비 중이다.

김 팀장은 “재작년부터 기업 부문과 AICC 사업을 진행해 왔다”며 “채팅 기능을 원하는 고객도 많았다. 챗 에이전트를 사내 적용해 레퍼런스를 쌓고 챗봇 수요고객을 만나 사업을 제안할 계획”이라고 설명했다.

성 상무는 “챗 서비스의 핵심은 디지털에서 빨리 찾고 빨리 답변하는 것”이라며 “궁금한 것을 뭐든지 답변하는 것이 챗 에이전트를 목표로 하고 있다”고 강조했다.

토요경제 / 최영준 기자 cyj@sateconomy.co.kr 

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