▲ 15일 경기도 용인에 위치한 삼성전자 The UniverSE에서 진행된 ‘삼성전자 AI 포럼 2025’'에서 전영현 삼성전자 대표이사 부회장이 개회사를 하고 있다. <사진=삼성전자>

[토요경제 = 최영준 기자] 삼성전자가 15일부터 16일까지 양일간 ‘삼성 AI 포럼 2025’를 개최한다.

올해로 9회째를 맞은 이번 포럼은 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야 최신 연구 성과를 공유하고 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

이번 포럼에는 딥러닝 석학 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수와 언어모델 및 AI 에이전트 연구 권위자인 조셉 곤잘레스(Joseph Gonzalez) UC 버클리 교수 등 글로벌 AI 전문가들이 기조 강연자로 참여한다.

삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다”며 “올해 삼성 AI 포럼은 산업계와 학계를 대표하는 전문가들을 모시고 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화 시키는지 논의하고 함께 지혜를 나누는 의미 있는 시간이 될 것”이라고 말했다.

15일 진행된 1일차 포럼은 삼성전자 DS부문이 주관해 경기도 용인 삼성전자 The UniverSE에서 열렸다.

사전 초청자 200여 명이 참석한 가운데 ‘반도체 산업의 버티컬(Vertical) AI 전략과 비전’을 주제로 토론이 이뤄졌다.

벤지오 교수는 기존 AI 모델의 ‘인간 통제 회피’ ‘악의적 사용’ 등 잠재적 위험을 지적하고 안전장치 역할을 할 새로운 모델 ‘과학자 AI(Scientist AI)’를 소개했다.

그는 “과학자 AI 모델은 인간을 모방하거나 기쁘게 하려는 의도 없이 검증된 사실과 데이터를 근거로 정직한 답변을 제공한다”며 “안전성과 과학적 발견의 가속화 측면에서 과학자 AI 기술이 중요하다”고 강조했다.

지멘스 EDA(Electronic Design Automation) 아밋 굽타(Amit Gupta) 부사장은 ‘AI 기반 전자 설계의 미래’를 주제로 “반도체 전자 설계 자동화 도구에 AI를 통합하는 것이 무엇보다 중요하다”며 “AI의 잠재력을 완전하게 활용하기 위해서는 전체 워크플로우에서 작동하는 엔드투엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다”고 설명했다.

삼성전자 DS부문 AI센터장 송용호 부사장, 포항공대 강석형 교수, KAIST 문일철 교수도 반도체 설계와 제조 분야의 최신 AI 응용 연구 성과와 미래 전망을 공유했다.

송 부사장은 “AI는 칩 설계나 소프트웨어 개발에 필수적인 도구가 됐으며, 제조 분야에서도 제조 복잡성의 기술적 한계를 극복하는 데 AI가 크게 기여할 것”이라고 말했다.

이날 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’에는 니콜라스 파프르노(Nicolas Papernot) 캐나다 토론토대 교수, 로즈 유(Rose Yu) UC 샌디에이고 교수, 르렐 핀토(Lerrel Pinto) 뉴욕대 교수가 선정돼 현장 강연을 진행했다.

16일 열리는 2일차 포럼은 삼성전자 DX부문이 주관하며 ‘생성형 AI를 넘어, 에이전틱 AI로(Generative to Agentic AI)’를 주제로 온라인으로 운영된다.

삼성전자 DX부문 CTO 겸 삼성리서치장 전경훈 사장은 “생성형 AI는 이미 일상과 산업 전반에서 필수 도구로 자리잡았다”며 “삼성전자는 본격화되는 에이전틱 AI 시대에 맞춰 사용자에게 실질적으로 도움이 되는 AI 기술을 준비할 것”이라고 말했다.

둘째 날 기조 강연에는 조셉 곤잘레스 UC 버클리 교수, 수바라오 캄밤파티(Subbarao Kambhampati) 애리조나 주립대 교수, 확산 언어모델(Diffusion Language Model, DLM) 기술을 공개한 스타트업 인셉션(Inception) 공동창립자 겸 스탠퍼드대 교수 스테파노 에르몬(Stefano Ermon)이 나선다.

곤잘레스 교수는 거대언어모델(LLM) 기반 에이전트 능력 고도화 사례와 ‘슬립타임 컴퓨트(Sleep-time Compute)’ 패러다임을, 캄밤파티 교수는 정확성 보장과 상황 적응형 계산, 중간 추론 해석 제공을 위한 ‘대규모 추론 모델(Large Reasoning Models, LRM)’ 연구 결과를 발표한다. 에르몬 교수는 이미지·영상·오디오 생성에 활용되던 확산 모델(Diffusion Models)을 언어에 적용한 DLM 기술을 공개한다.

기술 세션에서는 삼성리서치 연구원들이 카메라 색온도 자동 조절 AI, 지식 증류(Knowledge Distillation) 기반 효율적 LLM 학습, 스마트폰과 TV에 거대언어모델을 탑재하기 위한 온디바이스 기술, 실제 목소리로 더빙 음성을 자동 생성하는 AI 기술 등을 공유한다.

또 멀티 에이전트 시스템으로 보고서를 자동 생성하는 ‘딥 다이브(Deep Dive)’, 다양한 형식의 문서를 LLM이 이해 가능한 구조로 자동 변환하는 ‘문서(Document) AI’, 생성형 AI 모델 개발 주기를 단축하는 ‘온디바이스 AI 스튜디오’ 등 사내 생산성 향상 기술도 소개된다.

2일차 포럼은 삼성전자 개발자 유튜브 채널에서 시청할 수 있다.

토요경제 / 최영준 기자 cyj@sateconomy.co.kr 

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