[토요경제=홍승우 기자] 다음카카오(최세훈, 이석우 공동대표)가 국내 최초로 멀티미디어 데이터를 활용한 음성합성기를 선보였다.

이번 음성합성기술은 다음카카오만의 한국어 음성 처리, 멀티미디어 검색, 대용량 데이터 처리 기술을 집약한 것으로 미디어다음 JTBC 뉴스룸 ‘앵커브리핑’코너에서 확인할 수 있다.

앵커브리핑에서는 JTBC 뉴스룸 앵커 손석희가 직접 작성한 댓글을 실제 목소리와 말투 그대로 반영된 생생한 음성으로 들려준다.

매번 댓글을 작성할 때마다 해당 문장을 녹음하는 것이 아니라, 작성된 댓글을 손석희 앵커의 음성으로 자동 합성하는 기술이 적용된다.

음성 합성이란 입력된 문자를 음성으로 변환하는 기술을 뜻한다. 일반적으로 음성 합성은, 녹음실 면적이나 녹음 장비의 위치까지 동일한 환경에서 완벽한 문장을 전문 성우가 하루 2~3시간씩, 적게는 수십 시간에서 많게는 수백시간 녹음한 음성 데이터를 기반으로 한다.

하지만 이번 시도는 통제된 녹음 환경을 거치지 않고, 이미 온라인에 공개된 지난 1년간의 JTBC 뉴스룸 영상에서 데이터를 추출한 것이 특징이다. 손석희 앵커가 참여한 JTBC뉴스룸의 하루 평균 방송 시간을 1시간이라고 볼 때, 1년 간 약 300시간의 영상에서 여러 과정을 거쳐 확보된 최종 10시간 분량의 음성 데이터를 통해 손석희 앵커의 음색과 말투를 학습한 것이다.

다음카카오 관계자는 “다음카카오는 음성 인식 엔진 ‘뉴톤’과 음성 합성 엔진 ‘뉴톤 톡’으로 한국어 음성 처리 분야에서 선도적 위치를 확보하고 있지만, 한 발 더 나아가 대중이 좀 더 친숙하고 흥미롭게 받아들일 수 있도록 유명인의 음성 합성을 고민해왔다”며 “일정한 녹음 환경과 충분한 녹음 기간을 확보할 수 없는 것이 가장 문제였기 때문에, 다음카카오의 다양한 기술개발 분야 담당자들과 적극 논의한 끝에 이미 온라인에 공개된 멀티미디어 데이터에서 양질의 음성 데이터를 확보해보기로 한 것”이라고 밝혔다.

손석희 앵커가 첫 번째 대상으로 선정된 이유는 전 국민적 인지도를 지녔기 때문이다. ‘멀티미디어 데이터 검색 기술’을 이용해 온라인상의 JTBC 뉴스룸 영상들을 수집하고, 한 데 모인 ‘대용량 데이터를 분산 처리 기술’로 정리한 후 ‘화자 인식 기술’을 이용, 여러 출연진들 중 손석희 앵커의 음성만을 골라냈다. 음성 합성기 개발을 위해서는 음성과 그에 상응하는 문장이 모두 있어야 하기 때문에, 선별된 음성을 문자로 변환하는 ‘음성 인식 기술’을 적용해 내용을 파악했다. 이 중 잡음이 섞이거나 음색이 불분명한 데이터들은 ‘자동 검증 기술’을 통해 걸러냈다. 이렇게 만들어진 데이터를 ‘통계적 음성 합성 기술’에 적용, 손석희 음성의 음향 및 운율 특징을 자동으로 학습한 음성 합성기로 완성됐다.

이번 다음카카오의 음성합성기술은 누구의 음성으로든 음성합성을 할 수 있어 다양한 분야에서 활용가능성을 열었다.

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